Data Scienstist (m/w/d)

Wir bauen ein multidisziplinäres Team auf, um unser Geschäft mit der Vernetzung und intelligenten Steuerung dezentraler Flexibilitäten auszubauen. Wir suchen einen Data Scientist, der mithilft die Entwicklung dieses Geschäftsbereichs voranzutreiben.

Pensum: 80-100%

Dein zukünftiger Alltag

• Du erarbeitest dir ein vertieftes Know-How in der Energiewirtschaft mit Fokus auf den Flexpooling Bereich, um die Hauptaufgaben der Stelle ausführen zu können
• Du beschaffst und strukturierst Daten durch die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen innerhalb und ausserhalb der CKW (v.a. via API)
• Du entwickelst Tools und Algorithmen zur Analyse und Weiterverarbeitung der verschiedenen Daten, inkl. Modelle zur automatisierten Fehlererkennung, Datenbereinigung und Ersatzwertbildung
• Du analysierst Daten, inkl. der Interpretation und visuellen Aufbereitung der Ergebnisse (u.a. in Power BI)
• Du erstellst Prognosen, inkl. (Weiter-)Entwicklung der Prognosemodelle und teilst diese sowie die bereinigten Quelldaten, Deine Analysen und Prognosen mit Datenanwendern und weiteren Stakeholdern

Was du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium auf Stufe FH oder Uni im Bereich Naturwissenschaft oder Technik, idealerweise mit quantitativen Methoden sowie Datenbank- und Programmierkenntnisse als Studieninhalt
• Hohe Datenaffinität und Begeisterung im Umgang mit Zahlen und Analysen sowie mit energiewirtschaftlichen Fragestellungen
• Methodisches Wissen und Praxiserfahrung in den Bereichen Data Science (Machine Learning), Big Data Technologien, Data Engineering & Modellierung, Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse, Statistische Analyse- und Prognoseverfahren, API-Anbindung, Agile Arbeitsmethoden (z.B. Scrum, Kanban) wünschenswert
• Erfahrung in den Bereichen Energie(wirtschaft) und Flexpooling bzw. mit Energiemanagementsysteme wünschenswert
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen sind ein Plus

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Kontaktiere Ana Arsic

041 249 58 07