Praktikant/-in Bestimmung von Bewölkung
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Publiziert am: 26.11.2024
Aufgaben
- Entwicklung eines neuen Algorithmus für AUTO METAR Beobachtungen zur Bestimmung von Bewölkung und Wolkenhöhe durch Kombination von Daten verschiedener Fernerkundungsinstrumente und weiterer Datenquellen (z. B. Ceilometer, Infrarotkameras, Doppler-Windlidare, Radiosondierungen, Sichtweitensensoren, Wettermodelle)
- Prototyping von Algorithmen in Python unter Anwendung von modernen Programmierpraktiken
- Qualitätskontrolle anhand von METAR-Beobachtungen oder manuell gelabelten Daten als Referenz (Contingency Tables & Metriken für kategorische Scores, Analyse von Abweichungen und Fallstudien)
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse bei internen Sitzungen und Workshops
Profil
- Universitäts- oder Fachhochschulabschluss (Master) in Naturwissenschaften (Physik, Umweltwissenschaften, Informatik oder einer ähnlichen Disziplin), der Abschluss darf zum Zeitpunkt des Stellenantritts nicht weiter als 12 Monate zurückliegen
- Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und grundlegende Kenntnisse und Motivation zum Erlernen von Best Practices für die Softwareentwicklung (Git, Softwaretests, usw.)
- Grundkenntnisse der Atmosphärenwissenschaften und der angewandten Statistik
- Kenntnisse im Bereich Fernerkundung und/oder Strahlungsmodellierung sind von Vorteil
- Fähigkeit und Interesse grosse Mengen an archivierten Daten aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlichen Formaten zu verarbeiten
- Aktive Kenntnisse mindestens einer Landessprache und gute Englischkenntnisse
Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.
Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.