Senior Data Analyst & Engineer (alle) 80-100%
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Publiziert am: 28.11.2024
Senior Data Analyst & Engineer (alle)
80-100% in Winterthur
Qualität kommt nicht von ungefähr, sondern von deinen 2000 gut ausgebildeten Arbeitskolleginnen und Arbeitskollegen, die ganzheitliche Gesundheit als Dienstleistung am Menschen verstehen. Du kannst dich auf sie verlassen. Sie sind Profis wie du. Alle ziehen am gleichen Strick; das ist ein gutes Gefühl.
"Gute Informationen sind schwer zu bekommen. Noch schwerer ist es, mit ihnen etwas anzufangen." (Arthur Conan Doyle)
Das Team IT Data Solution entwickelt und betreibt Quellanbindungen mit Azure Data Factory und Terraform sowie Data Products und Data Mesh Domänen auf der zentralen Azure Synapse basierten Data Platform von SWICA. Du bist somit ein zentraler Ansprechpartner für Daten aus verschiedenen Quellsystemen, welche in unterschiedlichster Form unseren internen Partnern zur Verfügung gestellt werden. Hast du Freude an komplexen Fragestellungen und der Analyse, Interpretation und Aufbereitung grosser Datenmengen mit Python, SQL und Spark in einem vielschichtigen Umfeld - so bist du bei uns genau richtig!
Spannende Aufgaben
- Entwicklung, Erweiterung und Pflege von fachlichen und technischen Komponenten im Bereich Quelleanbindungen, Datenprodukte, Schnittstellen)
- Analyse der fachlichen Kundenanforderungen, Design und Implementierung von BI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Businessabteilungen (Dashboards & Reports)
- Design von zukunftsfähigen Datenmodellen, die auch kommenden Anwendungen im Bereich Machine Learning und Analytics gewachsen sind
- Erfüllung von rechtlichen und technischen Standards an Datenqualitätsmanagement und Datensicherheit
- Sicherstellung und Automatisierung von Datenprodukt Lieferketten
Das bringst du mit
- Höhere Fachausbildung im Bereich Informatik oder Informatikangrenzende Bereiche (Fachhochschule, Universität oder anderweitige Ausbildung)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (pyspark), insbesondere Erfahrung in der Anwendung von geeigneten Datenanalyse-Pattern
- Erfahrung in der Entwicklung mit Microsoft Azure (ADF, Synapse/Spark) & BI-Stack (SSIS, SSAS (DAX), SSRS und Power BI)
- Gute Kenntnisse in der Umsetzung von Data Mesh & Business Intelligence Vorhaben innerhalb der Versicherungsbranche und Inbetriebsetzung in einem CI/CD Umfeld (Azure DevOps & Terraform)
- Erfahrung in den Bereichen Datenintegration und Master Data Management von Vorteil
- Freude an der Arbeit in einem agilen Team (Scrum, Kanban, Jira)
- Strukturierter, selbstständiger und lösungsorientierter Teamplayer mit hohem Qualitätsbewusstsein und Spass am Automatisieren der Entwicklungsabläufe und Prozesse
- Hohe Affinität im Umgang mit grossen Datenmengen und die Fähigkeit, auch andere für das Thema Daten und Informationen zu begeistern Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse