Lead Architect & Fullstack Developer (DevOps) für Data Mesh Plattform (alle) 80-100%
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Publiziert am: 28.11.2024
Lead Architect & Fullstack Developer (DevOps) für Data Mesh Plattform (alle)
80-100% in Winterthur
Qualität kommt nicht von ungefähr, sondern von deinen 2000 gut ausgebildeten Arbeitskolleginnen und Arbeitskollegen, die ganzheitliche Gesundheit als Dienstleistung am Menschen verstehen. Du kannst dich auf sie verlassen. Sie sind Profis wie du. Alle ziehen am gleichen Strick; das ist ein gutes Gefühl.
Du möchtest die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten und innovative Datenplattformen aufbauen? Bei SWICA setzen wir auf modernste Technologien, um unsere digitalen Services kontinuierlich zu verbessern. In unserem dynamischen dreizehn-köpfigen IT-Team im Bereich Data Plattform suchen wir eine engagierte Persönlichkeite als Lead Architect & Fullstack Developer (DevOps), die massgeblich zur Weiterentwicklung unserer Data Mesh Plattform beiträgt.
Spannende Aufgaben
- Übernehmen der Gesamtverantwortung für die Architektur unserer Data Mesh Plattform und Unterstützen des Teams bei der Implementierung neuer Features sowie dem Betrieb nach DevOps-Prinzipien
- Entwickeln neuer Funktionalitäten im Backend (C#, .NET Core, SQL), im Frontend (Angular, TypeScript, HTML5, CSS3) und in der Cloud (Azure, Terraform)
- Erarbeiten von Architekturen und Lösungsdesigns, um eine zukunftssichere und leistungsstarke Plattform sicherzustellen
- Fungieren als technische Ansprechperson innerhalb von SWICA für Anfragen zu unserer Plattform
- Beraten des Fachbereichs zu Machbarkeit und Varianten technischer Lösungen
Das bringst du mit
- Mindestens fünfjährige Berufserfahrung als Fullstack Entwickler von Webapplikationen
- Fundierte Kenntnisse in C#, .NET-Framework und SQL-Datenbanken
- Erfahrung in der Entwicklung von Frontends mit Angular, TypeScript, HTML5 und CSS3
- Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Azure Cloud, Terraform und CI/CD
- Know-how in der Softwarearchitektur und der Gestaltung komplexer Systeme
- Idealerweise Kenntnisse im Bereich Data Engineering (Python, Spark, Azure Synapse)
- Teamplayer, der über den Tellerrand hinausblickt