Fachspezialist/in Prozess u. Innovation

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Aarau

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Ihr Arbeitsumfeld

Das Kantonale Steueramt (KStA) ist für den Vollzug der kantonalen und eidgenössischen Steuergesetze verantwortlich. Die Gemeinden veranlagen und beziehen die Steuern der natürlichen Personen; das KStA nimmt dabei die Aufsichtsfunktion wahr. Alle übrigen Steuerarten werden vom KStA selbst veranlagt und bezogen. Im Weiteren erarbeitet das KStA im Auftrag des Regierungsrats die Grundlagen für die Finanzplanung und die Steuerpolitik. Unsere rund 710'000 Einwohnerinnen und Einwohner sowie die 198 Gemeindeverwaltungen erwarten von uns täglich qualifizierte Dienstleistungen.

Spannende Aufgaben warten:

• Optimierung von Organisation und Prozessen zur Effizienzsteigerung, Umsetzung von RPA-, Power Apps- und Flowable-Lösungen, sowie Entwicklung und Betrieb von Software-Bots (UiPath) und Power Apps
• Erstellung von Reportings zur Betriebsorganisation und Automatisierung der Datenaufbereitung für Reporting-Zwecke
• Entwicklung und Betrieb von Prozessabläufen und Formularen in Flowable und Bereitstellung von Datenbankanbindungen für ETL-Prozesse
• Begleitung der Aufnahme von kundenspezifischen Anforderungen und Entwicklung von Lösungskonzepten als Technical Consultant
• Mitarbeit an Projekten, Übernahme von Teilprojekten sowie Dokumentation von Prozessen und Schnittstellen, inklusive Power BI-Reporting und Datenaufbereitung mit SSIS

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium auf Bachelor- oder Master-Niveau in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich (Fachhochschule, Uni oder ETH)
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Daten (SQL), Datenaufbereitung (Cleansing) sowie Erfahrung mit DBMS, ETL-Prozessen und Schnittstellen
• Praktische Erfahrung im Bereich RPA, idealerweise mit UiPath, sowie Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen und der Programmierung von RPA
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Power Apps sowie Erfahrung mit Prozess-Engines, vorzugsweise Flowable
• Erfahrung im Bereich Reporting, vorzugsweise mit Power BI, sowie konzeptionelle Kenntnisse in Data Science und Artificial Intelligence sind von Vorteil