Senior Data Engineer (alle) 80-100%

Senior Data Engineer (alle)

80-100% in Winterthur

Das Team IT Data Solution entwickelt und betreibt Quellanbindungen mit Azure Data Factory und Terraform sowie Data Products und Data Mesh
Domänen auf der zentralen Azure Synapse basierten Data Platform von SWICA. Du bist somit ein zentraler Ansprechpartner für Daten aus verschiedenen Quellsystemen, welche in unterschiedlichster Form unseren internen Partnern zur Verfügung gestellt werden. Hast du Freude an komplexen Fragestellungen und der Analyse, Interpretation und Aufbereitung grosser Datenmengen mit Python, SQL und Spark in einem vielschichtigen Umfeld - so bist du bei uns genau richtig!

"Gute Informationen sind schwer zu bekommen. Noch schwerer ist es, mit ihnen etwas anzufangen." (Arthur Conan Doyle)

Spannende Aufgaben

• Daten-Pipeline-Entwicklung & -Wartung: Entwicklung, Erweiterung und Pflege von fachlichen und technischen Komponenten im Bereich Quellanbindungen, Datenprodukte und Schnittstellen (Azure Data Factory, Synapse/Spark)
• Technische Konzeption & Implementierung: Ausarbeitung und Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen; Schwerpunkt auf robusten, skalierbaren Data-Engineering-Lösungen (z. B. CI/CD mit Azure DevOps & Terraform)
• Zukunftsfähige Datenmodelle: Design und Implementierung leistungsfähiger Datenmodelle, die unterschiedlichen Anwendungen (z. B. Machine Learning oder Analytics) gewachsen sind
• Datenqualität & Datensicherheit: Einhaltung rechtlicher und technischer Standards im Datenqualitätsmanagement und Gewährleistung einer sicheren Datenverarbeitung
• Automatisierung & Monitoring: Sicherstellung und fortlaufende Optimierung von Datenprodukt-Lieferketten sowie Überwachung von Prozessen, um Ausfälle oder Performance-Engpässe schnell zu erkennen

Das bringst du mit

• Höhere Fachausbildung im Bereich Informatik oder Informatikangrenzende Bereiche (Fachhochschule, Universität oder anderweitige Ausbildung)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (insbesondere PySpark)
• Erfahrung im Bereich Performance-Optimierung von Spark Anwendungen
• Erfahrung mit Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse/Spark)
• Vertrautheit mit CI/CD-Umgebungen (Azure DevOps, Terraform)
• Erfahrung in Datenintegration und Master Data Management von Vorteil
• Freude an der Arbeit in einem agilen Team (Scrum, Kanban, Jira)
• Strukturierter, selbstständiger und lösungsorientierter Teamplayer mit hohem Qualitätsbewusstsein und Spass am Automatisieren der Entwicklungsabläufe und Prozesse
• Hohe Affinität im Umgang mit grossen Datenmengen und die Fähigkeit, auch andere für das Thema Daten und Informationen zu begeistern
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (Niveau Muttersprache) und gute Englischkenntnisse

Dein Arbeitsort