Business Analyst (w/m/d) - Data & Process Automatization 80-100%

Business Analyst (w/m/d) - Data & Process Automatization 80-100%

Ihre Hauptaufgaben

• Untersuche bestehende Abläufe, decke Automatisierungspotenziale (z. B. mit RPA-Tools wie Power Automate) auf und setze sie gemeinschaftlich und konsequent um. Sorge durch enge Abstimmung mit IT und Fachbereichen dafür, dass alle Verbesserungen integral in SAP oder andere relevante Data Flows implementiert werden – so stellst du sicher, dass Optimierungen nicht nur konzeptionell bleiben, sondern nachhaltig in der täglichen Praxis ankommen
• Konzipiere und realisiere BI-Dashboards (z. B. in SAP Analytics Cloud, Power BI), die nicht nur optisch ansprechend, sondern auch als durchdachtes Arbeitswerkzeug mit klarer Storyline dienen
• Unterstütze dabei sowohl Entscheidungsträger als auch operativ arbeitende Fachspezialisten (z. B. während der Leistungserfassung) und sorge für eine zielgerichtete Datenvisualisierung, die operative wie strategische Entscheidungen unterstützt
• Übersetze die Bedürfnisse der Direktion Finanzen in konkrete selbstverantwortliche kleinere Projekte und vermittle souverän zwischen Finanz Fachabteilungen, IT und Kliniken und treibe passgenaue Lösungen voran
• Implementiere Best Practices im Datenmanagement, unterstütze die Einführung von neuen Technologien und gestalte eine skalierbare, zukunftssichere Datenlandschaft

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrungen in der Prozess- und Datenanalyse, idealerweise mit RPA-/Automatisierungstools (z. B. Power Automate, UiPath)
• SAP Kenntnisse (insbesondere SAP IS-H, SAP FI/CO, SAP BW, SAP Analytics Cloud)
• Erfahrung mit Power BI und SQL, mit Schwerpunkt auf Front-End-Entwicklung und Dashboard-Design
• Interesse an modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh) und Offenheit für kontinuierliche Weiterentwicklung
• Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, um Veränderungsprozesse zu moderieren und verschiedene Stakeholder im universitären Spitalumfeld für datengetriebene Lösungen zu gewinnen
• Sehr gute Deutsch- und solide Englischkenntnisse
• Interesse oder idealerweise bereits Erfahrung im Gesundheitssektor